我想在一个无限的while循环中做一个for循环。这个无限循环从 ElasticCloud 获取 3 个不同索引的数据进行操作。我试图在第二个循环上设置条件，但它变成了无限的。
这是我正在尝试做的事情：
while(True):
datetime_BO = datetime.now(tz_BO) #Date of today
ed_data1 = ed.DataFrame(es, "_index_1").tail(2) #Get last data of index 1
ed_data2 = ed.DataFrame(es, "_index_2").tail(2) #Get last data of index 2
panda_data1 = ed.eland_to_pandas(ed_data1) #Converting to pandas
panda_data2 = ed.eland_to_pandas(ed_data2)
panda_data1 = panda_data1.sort_values(by="@timestamp") #Sort by date
panda_data2 = panda_data2.sort_values(by="@timestamp")
panda_data1.reset_index(drop=True, inplace=True) #Index date
panda_data2.reset_index(drop=True, inplace=True)
panda_data1 = panda_data1.groupby(panda_data1.index // 2).mean() #Mean this measure
panda_data2 = panda_data2.groupby(panda_data2.index // 2).mean()
i = 5
list_n = [] #Empty list
n = 0
while n < i:
ed_data3 = ed.DataFrame(es, "heartbeat-*").tail(4) #Getting last data of this index
panda_data3 = ed.eland_to_pandas(ed_data3) #Converting to pandas
panda_data3 = panda_data3.sort_values(by="@timestamp") #Sorting by date
panda_data3 = panda_data3[panda_data3['field_1'].isin(['Yes','No'])] #Getting in the column "field_1" all values with "Yes" or "No"
panda_data3.reset_index(drop=True, inplace=True) #New index
status = panda_data3.iloc[:,1] #Lock the "field_1" column
if status[0] == "down" and status[1] == "No": #If in field_1 column there is a "No", give a 0
uptime = 0
elif status[0] == "up" or status[1] == "Yes": #If in field_1 column there is a "No", give a 1
uptime = 1
else:
pass
list_n.append(int(uptime)) #Data for empty list
time.sleep(5) #Wait 5 secs
n+=1
print(list_n)
我得到的i = 10是这个
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
在完成条件并继续获取其他数据后，我需要退出循环n = i，但它进入了一个永恒循环。
知道我在做什么吗？
编辑1：
我尝试使用break后
n += 1
print(list_n)
break
但是现在，无限while(true)行不通了。