我有一个 ECS 服务，它使用多个任务来执行日常工作。每个任务使用的内存取决于它处理的数据。我在所有任务中都设置为 16GB Ram，但有些任务因以下错误“OutOfMemory”而停止。
不幸的是，我无法分解每个任务处理的数据，因为它必须一起处理才能产生我想要的见解。
我知道如何为 RAM 和 CPU 的 ECS 服务设置警报。但是服务的 RAM 和 CPU 是指所有任务的 CPU 和 RAM 的平均值。
如何设置警报以便在任务内存不足时触发？有没有建议的方法来不遇到 OutOfMemory 错误？
我相信您必须启用ECS CloudWatch Container Insights才能获得每个任务和每个容器的内存使用情况。执行此操作后，您将开始在 CloudWatch 中查看任务内存使用情况（以及其他内容）的指标，您可以为其创建警报。
请注意，启用 Container Insights 会产生额外的成本。
有没有建议的方法来不遇到 OutOfMemory 错误？
从基础架构的角度来看，您所能做的就是开始为您的任务配置更多 RAM。
从应用程序的角度来看，您可以分析您的应用程序是否存在内存泄漏，并检查您的应用程序在内存中创建的数据结构以寻找可能的机会，例如减少内存中的重复数据，或将一些数据移动到磁盘或分布式缓存。这种内存优化工作是非常特定于应用程序的。