python - 预测集合序列

Question

我有包含用户及其市场篮子（项目集）的数据集。目标是预测下一个篮子。
我可以使用 RNN 或另一个 NN 预测集合（项目集）序列中的下一个项目集吗？就像短语中的下一个单词。
例如：

   1. array([ 23, 394, 389,  24,   9]),
   2. array([  9, 396,  31,  54,  41,  14]),
   3. array([389,  23,  77, 396, 394,  54]),
   4. array([ 54,   9,  14, 169, 394]),
   5. array([  9,  77, 394,  31,  54,  61, 808,  24,  23])
   next -> array([ 23, 389,  19,  41, 394,  77,   9,  31])

是否有 NN 的工作示例，它寻找模式并尝试预测下一组？
我发现了几项研究，例如Octavian Maradin 使用购买历史来预测下一个市场篮子，但在 Python 中没有实现。