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“道路形状和道路类别过滤器”资源的示例似乎暗示 CF 数据映射到当前形状。这是因为 CF 和 SHP 标签是同级的。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<TRAFFICML_REALTIME CREATED_TIMESTAMP="2017-06-02T18:10:48Z" MAP_VERSION="" UNITS="imperial" VERSION="3.2" xmlns="http://traffic.nokia.com/trafficml-flow-3.2">
  <RWS EBU_COUNTRY_CODE="1" EXTENDED_COUNTRY_CODE="A0" MAP_VERSION="201702" TABLE_ID="7" TY="TMC" UNITS="imperial">
    <RW DE="Binford Blvd" LI="107+01100" PBT="2017-06-02T18:10:13Z" mid="1fe417f0-f17e-47b8-b0b0-b67a71eec11d|">
      <FIS>
        <FI>
          <TMC DE="E Kessler Boulevard East Dr" LE="1.5983" PC="8367" QD="-"/>
          <SHP FC="3">39.8405,-86.11263 39.84072,-86.11237</SHP>
          <SHP FC="3">39.84072,-86.11237 39.8413,-86.11168</SHP>
          <SHP FC="3">39.8413,-86.11168 39.84181,-86.11106 39.84235,-86.11039 39.84307,-86.10953 39.84487,-86.10738 39.84663,-86.10527 39.84747,-86.10427 39.84793,-86.10369</SHP>
          <SHP FC="3">39.84793,-86.10369 39.84886,-86.10255 39.84949,-86.10172 39.85041,-86.10046 39.85088,-86.09985 39.85137,-86.09926 39.85169,-86.09888 39.85203,-86.09854 39.85237,-86.09821 39.85272,-86.09789 39.85307,-86.09758 39.85343,-86.09729 39.8542,-86.09673 39.85502,-86.09616</SHP>
          <SHP FC="3">39.85502,-86.09616 39.85534,-86.09595 39.85631,-86.09528 39.85691,-86.09487 39.85751,-86.09443</SHP>
          <SHP FC="3">39.85751,-86.09443 39.85808,-86.09399 39.85836,-86.09379</SHP>
          <CF CN="0.97" FF="47.85" JF="1.39455" SP="39.84" SU="39.84" TY="TR"/>
        </FI>
        <!-- ... -->
      </FIS>
    </RW>
  </RWS>
</TRAFFICML_REALTIME>

这很有用，因为它可以告诉我确切的道路形状及其相应的交通数据。

当流程项目被分成多个部分时，情况并非如此。这是我正在使用的示例 JSON：

...
{
    "FIS":[
        {
            "FI":[
                {
                    ...
                    "SHP":[
                        {
                            "value":[
                                "51.24274,7.13212 51.24311,7.13263 51.2432,7.13277 "
                            ],
                            "FC":3
                        },
                        {
                            "value":[
                                "51.2432,7.13277 51.24345,7.13314 51.24363,7.13346 51.24382,7.13381 51.24398,7.13408 51.24408,7.13423 51.24418,7.13436 "
                            ],
                            "FC":3
                        },
                    ...
                    ]
                    "CF":[
                        {
                            "SSS":{
                                "SS":[
                                    {
                                        "LE":1.07,
                                        "SP":50.0,
                                        "SU":52.63,
                                        "FF":49.18,
                                        "JF":0.0
                                    },
                                    {
                                        "LE":0.37,
                                        "SP":25.67,
                                        "SU":25.67,
                                        "FF":26.74,
                                        "JF":0.37504
                                    },
                                ...

如您所见，与前面的 XML 示例不同，CF 段与道路形状分离。

有没有办法解释这些将交通拥堵与​​道路形状相结合的数据？

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1 回答 1

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每个交通流模型由表示在不同位置参考（TMC、SHP）中的路段位置数据和描述当前交通状况的 currentFlow（CF）字段组成。

如果同一路段内有不同的交通状况，则SS包含子路段 ( ) 以提供更精细的交通状况，同时CF具有聚合信息。

交通流的数据模型不提供每个子段的位置数据，但是可以使用子段上可用的长度信息得出它SS。示例：遍历形状点直到它与子段长度匹配（首选使用百分位长度，因为长度可能会因不同的地图版本或根据形状点计算的长度与地图不准确匹配）然后继续直到最后SSS

于 2021-08-04T20:43:14.830 回答