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Julia 是否提供类似于std::bindC++ 的功能？我希望按照以下方式做一些事情：

function add(x, y)
  return x + y
end


add45 = bind(add, 4, 5)
add2 = bind(add, _1, 2)
add3 = bind(add, 3, _2)

如果这是可能的，它是否会产生任何性能开销？

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正如在此处回答的那样，您可以使用 Julia 中的高阶函数来获得此行为。

关于表现。不应该有开销。实际上，编译器应该在这种情况下内联所有内容，甚至执行常量传播（这样代码实际上可以更快）。仅因为我们在全球范围内工作，才需要在const其他答案中使用。如果所有这些都将在函数中使用，则不需要（因为接受此参数的函数将被正确编译），所以在下面的示例中我不使用.constconst

让我举一个例子Base.Fix1和你的add功能：

julia> using BenchmarkTools

julia> function add(x, y)
         return x + y
       end
add (generic function with 1 method)

julia> add2 = Base.Fix1(add, 10)
(::Base.Fix1{typeof(add), Int64}) (generic function with 1 method)

julia> y = 1:10^6;

julia> @btime add.(10, $y);
  1.187 ms (2 allocations: 7.63 MiB)

julia> @btime $add2.($y);
  1.189 ms (2 allocations: 7.63 MiB)

请注意，我没有定义add2为const，因为我们在全局范围内，所以我需要在它前面加上前缀，$以便将它的值插入到基准测试套件中。

如果我不这样做，你会得到：

julia> @btime add2.($y);
  1.187 ms (6 allocations: 7.63 MiB)

这基本上是相同的时间和内存使用，但 6 不是 2 分配，因为在这种情况下add2是一个类型不稳定的全局变量。

我在 DataFrames.jl 上工作，使用我们在这里讨论的模式非常有用。我只举一个例子：

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(x = 1:5)
5×1 DataFrame
 Row │ x
     │ Int64
─────┼───────
   1 │     1
   2 │     2
   3 │     3
   4 │     4
   5 │     5

julia> filter(:x => <(2.5), df)
2×1 DataFrame
 Row │ x
     │ Int64
─────┼───────
   1 │     1
   2 │     2

该操作所做的是选择列中的值:x小于的行2.5。这里要理解的关键是做什么<(2.5)。这是：

julia> <(2.5)
(::Base.Fix2{typeof(<), Float64}) (generic function with 1 method)

如您所见，它类似于我们定义x -> x < 2.5函数时所获得的结果（本质上是固定函数的第二个参数<，因为在 Julia<中只是一个双参数函数）。像<(2.5)上面这样的快捷方式在 Julia 中默认为几个常见的比较运算符定义。

于 2021-07-29T14:11:25.683 回答