computer-vision - 相同填充的正确实现是什么？

Question

我遇到了一些代码，我发现有一些方法可以正确实现相同的填充。人们专门将此代码用于stride> 1，他们说“没有它就会有像素漂移”。

他们使用的代码是（变量名称不言自明）：-

        kernel_size_effective = kernel_size + (kernel_size - 1) * (rate - 1)
        pad_total = kernel_size_effective - 1
        pad_beg = pad_total // 2
        pad_end = pad_total - pad_beg
        x = ZeroPadding2D((pad_beg, pad_end))(x)
        Conv=Conv2D(filters,
                      (kernel_size, kernel_size),
                      strides=(stride, stride),
                      padding='valid', use_bias=False,
                      dilation_rate=(rate, rate),
                      name=prefix)(x)

有没有人遇到过相同填充的这种实现，并会解释这种实现以及什么是像素漂移？