如何使用一类 SVM 计算错误接受率和错误拒绝率?我有大约 70000 个样本的用户数据。我正在尝试在这里应用一类 SVM。获得的 -1 值的数量为 12765,其余显示为 1。根据获得的这些值,我如何计算 False Accept Rate ?
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您可以在Confusion matrix的帮助下计算它。
FAR = FPR = FP/(FP + TN)
FRR = FNR = FN/(FN + TP)
where FP: False positive
FN: False Negative
TN: True Negative
TP: True Positive
您也可以在此处找到原始答案
于 2021-07-28T16:08:17.740 回答