[已编辑 - 感谢 Ludovico Loreti 的评论]
如果我从 Visual Studio Code 运行以下代码（.py 文件），即按下 VSCode 右上角的绿色三角形按钮“在终端中运行 Python 文件”
from networkit import *
import networkit as nk
import matplotlib.pyplot as plt
g = generators.HyperbolicGenerator(1e3).generate()
bc = nk.centrality.Betweenness(g)
bc.run()
bc.ranking()[:10] # the 10 most central nodes
VSCode 嵌入式终端中未显示预期结果（即介数计算）。
相反，如果我直接从终端运行相同的代码，使用 ipython3，结果会很好。
Out[4]:
[(392, 625118.6896734448),
(875, 204886.97319625755),
(170, 121481.35921722073),
(621, 72627.46666666666),
(566, 71881.75991032101),
(37, 62046.49111887374),
(701, 53157.760291814484),
(988, 45316.922735729204),
(934, 42894.204329181564),
(657, 32147.666666666664)]
为什么？为了在其嵌入式终端中查看我的结果，我应该在 Visual Studio Code 中进行哪些更改？
[PS1]：如果我在我的代码中添加其他命令，例如
print(g.numberOfNodes(), g.numberOfEdges())
VSCode 在其嵌入式终端中正确显示结果。因此，看起来（到目前为止）只有与介数相关的结果没有显示/显示。
[PS2]：仅供参考，如果有用的话，我已经通过 snap 安装了 Visual Studio Code（https://snapcraft.io/install/code/centos）：
sudo yum install epel-release -y
sudo yum install snapd -y
sudo systemctl enable --now snapd.socket
sudo ln -s /var/lib/snapd/snap /snap
sudo snap install code --classic
我通过键入以下内容从终端运行 VSCode：
snap run code