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我有一个过去 3 年的数据集，我想添加一个基于假期的新列。当我尝试这个时：

import holidays
de_holidays = holidays.DE()
for date, name in sorted(holidays.DE(years=2021).items()):
   print(date, name)

我得到结果

2021-01-01 Neujahr
2021-04-02 Karfreitag
2021-04-05 Ostermontag
2021-05-01 Erster Mai
2021-05-13 Christi Himmelfahrt
2021-05-24 Pfingstmontag
2021-10-03 Tag der Deutschen Einheit
2021-12-25 Erster Weihnachtstag
2021-12-26 Zweiter Weihnachtstag

现在我想在我现有的数据集中用真/假创建一个新列，以防放假。我尝试使用下面的代码片段。

My Date column looks something like this: Dtype is datetime64[ns]
2021-07-22  
2021-07-21  
2021-07-20  
2021-07-19  

#I used the code 
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
df['Holiday'] = df['Date'].isin(de_holidays)
rslt_df

rslt_df.loc[rslt_df['Date'] == '2021-05-13']

我期待的结果是 True，因为 5 月 13 日是一个假期，但我意识到这段代码给出了所有的错误值。谁能帮忙？

编辑

12390   2021-07-22
12380   2021-07-21
12370   2021-07-20
12360   2021-07-19
12350   2021-07-18
           ...    
40      2018-03-05
30      2018-03-04
20      2018-03-03
10      2018-03-02
0       2018-03-01
Name: Date, Length: 1240, dtype: datetime64[ns]

现在当我使用

df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE(years=2021))

我得到正确的真/假值，但是一旦我删除年份选项卡，我就会得到所有的假值

df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE())
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1 回答 1

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这可以很好地获得布尔值

from datetime import date
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
#date(2021-07-22) in de_holidays

rslt_df['Holiday'] = rslt_df['Date'].isin(holidays.DE(years=[2018,2019,2020,2021]))
rslt_df
于 2021-07-28T08:49:16.590 回答