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我在都柏林核心通过 SRU 有以下 XML 响应（其中有几个，这是一个示例）：

<dc:title>Die EU im Einsatz gegen den Klimawandel : der EU-Emissionshandel - ein offenes System, das weltweit Innovationen fördert / [Europäische Kommission]</dc:title>
<dc:creator>Europäische Kommission</dc:creator>
<dc:publisher>[Luxemburg] : [Amt für Amtliche Veröff. der Europ. Gemeinschaften]</dc:publisher>
<dc:date>2005</dc:date>
<dc:language>ger</dc:language>
<dc:identifier xmlns:tel="http://krait.kb.nl/coop/tel/handbook/telterms.html" xsi:type="tel:ISBN">92-894-9187-6 geh.</dc:identifier>
<dc:identifier xsi:type="dnb:IDN">992017882</dc:identifier>
<dc:subject>360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen</dc:subject>
<dc:subject>330 Wirtschaft</dc:subject>
<dc:format>20 S.</dc:format>
</dc></recorddata><recordposition>3</recordposition></record>

我正在尝试解决元素 <dc:identifier xsi:type="dnb:IDN">992017882</dc:identifier>，但我似乎无法正确执行此操作。由于我有几个这样的记录，有些有 2 个、1 个、3 个或更多 dc:identifier 版本，我正在使用一个函数来获取我需要的 xml-tags 的内容，然后将其解析为数据帧。这适用于诸如 dc:title 之类的元素，但是当我还需要处理属性时，我不知所措。我尝试了各种方法，但似乎对我需要处理两个命名空间（？）这一事实有疑问。当前函数如下所示：

def parse_record(record):
    
    ns = {"dc": "http://purl.org/dc/elements/1.1/"}
    xml = ET.fromstring(unicodedata.normalize("NFC", str(record)))
    
    #idn
    idn = xml.xpath(".//dc:identifier[@xsi:type='dnb:IDN']", namespaces=ns)
    
    try:
        idn = idn.text
    except:
        idn = 'fail'
    
    # titel
    titel = xml.xpath('.//dc:title', namespaces=ns)
    
    try:
        titel = titel[0].text
        #titel = unicodedata.normalize("NFC", titel)
    except:
        titel = "unkown"
        
    meta_dict = {"idn":idn, "titel":titel}
    
    return meta_dict

我可以毫无问题地运行该函数，但是当我尝试使用以下代码将响应解析为数据帧时：

output = [parse_record(record) for record in records]
df = pd.DataFrame(output)
df

我收到错误消息：“XPathEvalError：未定义的命名空间前缀”

任何人都可以帮忙吗？

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1 回答 1

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正如在包含命名空间声明的注释字典中指出的那样，还应包括xsi前缀的定义：

ns = {
        "dc": "http://purl.org/dc/elements/1.1/", 
        # should be changed depending on the namespace
        "xsi": "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
}
于 2021-07-27T07:45:58.387 回答