我有 TensorFlow 1.14、Keras 2.3.1、CUDA 10、windows。我在 GPU 上运行一个代码，效果很好，如果我通过使用with tf.device("/cpu:0"):命令在 CPU 上运行另一个代码，它也可以正常工作。但是如果我在 GPU 上运行一个代码并想同时在 CPU 上运行另一个代码，则该with tf.device("/cpu:0"):命令不起作用并产生错误：无法获取卷积算法。这可能是因为 cuDNN 未能初始化。我想知道我是否在使用 CPU，为什么 TF 还在寻找 cudNN？以及如何避免这种情况？