我正在尝试在 R 中匹配来自 SPSS 的逐步 DFA 输出(它给出了一个 % 分类),我相信它使用 glm 或 lda,但它看起来很复杂。
基本上,我想从 DF 中的大约 20 个变量中预测谁未通过考试(dataframe=examscores,passedfail 是分类 DV),我们称它们为 A、B、C 等。
任何建议,将不胜感激。
passedfail A B C D E F G
0 1 3 1 5 6 1 6
0 1 2 6 1 1 1 1
1 4 6 1 3 5 5 6
因此,根据第一条评论,我想使用 DV 的 passfail 预测谁将通过/失败,它有两个级别,0 和 1。
我想从 20 个分数变量中预测这一点,这些变量太长而无法在此处输入,所以只需使用 A、B、C 等。所有这 20 个变量都包含数字分数。
正如我所说,我正在尝试匹配 R 中 SPSS 的逐步 DFA 输出,但它似乎非常复杂。