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我正在尝试在 R 中匹配来自 SPSS 的逐步 DFA 输出(它给出了一个 % 分类),我相信它使用 glm 或 lda,但它看起来很复杂。

基本上,我想从 DF 中的大约 20 个变量中预测谁未通过考试(dataframe=examscores,passedfail 是分类 DV),我们称它们为 A、B、C 等。

任何建议,将不胜感激。

passedfail        A         B    C       D         E     F     G
    0             1         3     1      5         6     1      6
    0             1         2     6      1         1     1      1
    1             4         6     1      3         5     5      6

因此,根据第一条评论,我想使用 DV 的 passfail 预测谁将通过/失败,它有两个级别,0 和 1。

我想从 20 个分数变量中预测这一点,这些变量太长而无法在此处输入,所以只需使用 A、B、C 等。所有这 20 个变量都包含数字分数。

正如我所说,我正在尝试匹配 R 中 SPSS 的逐步 DFA 输出,但它似乎非常复杂。

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