python - 如何使用 tSNE 和 kmeans 质心找到质心对应的原始数据点？

Question

我使用 t-SNE 将数据集的维度从 18 降低到 2，然后使用 kmeans 对 2D 数据点进行聚类。

使用它，print(kmeans.cluster_centers_) 我现在有一个簇的 2D 质心数组，但我想获得这些质心对应的 18D 原始数据点。

有没有办法让 t-SNE 反向工作？谢谢！

Answer 1

不幸的是，答案是否定的，没有。

t-SNE 基于概率论单独计算每个点的非线性映射。它不提供连续定义的函数，也不提供逆函数。

您可以尝试根据集群成员插入 18D 坐标。

一般来说，您可能会重新审视在 t-SNE 结果上运行 k-means 的真正意义。