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由于我的烧瓶应用程序不应该在我的数据库中写入任何内容，因此我设置了 Flask-SQLAlchemy 以反映我的数据库。这样，当我更改架构时，我不必更改模型：

# app/__init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    db.init_app(app)
    with app.app_context():
        db.Model.metadata.reflect(db.engine)

# app/models.py
from app import db

class Data(db.Model):
    __table__ = db.Model.metadata.tables['data']

这一切都很好，花花公子。但是现在，我想使用 unittest 来实现测试。但我找不到任何应该如何工作的东西？我习惯于制作一个新的 sqlite 数据库来测试，但我没有任何模型可以在那里编写。这里的标准程序是什么？你把所有东西都复制到sqlite吗？如果是这样，怎么做？

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这种情况没有一般规则：您的数据库与您的应用程序分离，因此您需要以某种方式获取数据库模式的副本以在本地重新创建。

许多数据库引擎提供了一种将数据库模式转储到文件的方法，该文件又可用于将模式加载到另一台服务器（或加载到具有不同名称的同一服务器上）。

如果您想坚持使用 Python 和 SQLAlchemy 工具，您可以通过生产数据库上的反射来填充数据库元数据，然后使用元数据在本地数据库上创建表。

像这样：在生产服务器上：

import pickle

import sqlalchemy as sa


engine = sa.create_engine(PRODUCTION_DATABASE_URI)

metadata = sa.MetaData()
metadata.reflect(engine)

# Save the metadata so that it can be transferred to another machine.

with open('metadata.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(metadata, f)

然后在本地

# Restore the metadata object
with open('metadata.pkl', 'rb') as f:
    metadata = pickle.load(f)

engine = sa.create_engine(TEST_DATABASE_URI)

# Create the tables
metadata.create_all(engine)
于 2021-07-24T12:08:34.610 回答