我正在使用两对 MapReduce 作业。第一个 MapReduce 对的输出输入到第二个 MapReduce 对。我对第二个 MapReduce 作业使用的映射器数量有点困惑。我知道这取决于输入拆分，但我的问题是如何确定输入拆分的数量？
假设我使用 4 个减速器，减速器的输出是 part-r-00000 到 part-r-00003。Hadoop 是否会将所有这 4 个分区组合成一个输入文件，然后根据块大小将其划分为输入拆分？
比如说，块大小=64MB
第一个 MapReduce 作业的输出文件大小：
部分-r-00000：20MB，部分-r-00001：30MB，部分-r-00002：50MB，部分-r-00003：28MB
Hadoop 会将所有这 4 个输出文件合并为一个大小为 128MB（20MB+30MB+50MB+28MB=128MB）的文件，然后创建 2 个输入拆分（128MB/64MB）以由两个映射器处理，还是使用 4 个映射器我们有来自第一个减速器的输出的 4 个分区（part-r-00001-part 到 r-00003）？