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我有以下 2 个表（browsers和metrics）。browsers是一个存储浏览器名称和版本的“维度表”。metrics是一个“事实表”，其中包含browser_id和指标以及日期。根据explain select (...)no key is used onmetrics和 primary key is used on browsers。

SELECT browsers.name AS browser_name,
    SUM(visits_count) AS visits_count,
    SUM(clicks_count) AS clicks_count,
    IFNULL((100 / SUM(visits_count)) * SUM(clicks_count), 0) AS ctr,
    SUM(cost_integral) AS cost_integral,
    IFNULL((SUM(cost_integral) / SUM(visits_count)), 0) AS cpv_integral,
    IFNULL((SUM(cost_integral) / SUM(clicks_count)), 0) AS cpc_integral,
    SUM(conversions_count) AS conversions_count,
    IFNULL((100 / SUM(clicks_count)) * conversions_count, 0) AS cvr,
    SUM(revenue_integral) AS revenue_integral,
    IFNULL((SUM(revenue_integral) / SUM(clicks_count)), 0) AS epc_integral,
    (SUM(revenue_integral) - SUM(cost_integral)) AS profit_integral,
    IFNULL((SUM(revenue_integral) - SUM(cost_integral)) / SUM(cost_integral) * 100, 0) AS roi
FROM metrics
JOIN browsers ON browsers.id = browser_id
GROUP BY browsers.name

服务器：

  • 8 个 vCPU、32 GB 内存、250 GB SSD
  • MySQL 8

如果没有所有的 SUM 函数，900ms 的时间减少了大约 250 到 300ms。没有GROUP BY甚至下降到 1 到 2 位数毫秒。不幸的是GROUP BY，我需要 SUM 以及 SUM 函数的数量。

这样的服务器需要 1 秒到 2 秒才能对只有 80,000 行的表执行查询的原因是什么？根据explain analyzeSUM 函数需要总共需要 96% 的时间 ( actual time=845.038..845.052)。

-- browsers-Table

CREATE TABLE `browsers` (
  `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL,
  `name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `version` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

ALTER TABLE `browsers`
  ADD PRIMARY KEY (`id`),
  ADD KEY `b_n` (`name`),
  ADD KEY `b_v` (`version`),
  ADD KEY `b_n_v` (`name`,`version`),
  ADD KEY `b_v_n` (`version`,`name`);

ALTER TABLE `browsers`
  MODIFY `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT;

-- metrics-Table

CREATE TABLE `metrics` (
  `reference_date` date NOT NULL,
  `browser_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL,
  `visits_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,
  `cost_integral` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,
  `clicks_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,
  `conversions_count` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,
  `revenue_integral` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

ALTER TABLE `metrics`
  ADD UNIQUE KEY `mu` (`reference_date`,`browser_id`),
  ADD KEY `metrics_browser_id_foreign` (`browser_id`);

ALTER TABLE `metrics`
  ADD CONSTRAINT `metrics_browser_id_foreign` FOREIGN KEY (`browser_id`) REFERENCES `browsers` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

即使在我的本地服务器上，使用相同的数据，我也只需要大约 10 毫秒 - 所以我怀疑服务器设置错误（根据 mysqltuner 没有显着的建议）。

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