在实现了一些基于通用算法和迭代器的向量代数之后，我决定运行一些基准测试。这个想法是将自定义向量的性能与meta.Vectors 的性能（进行加法和缩放）进行比较。
当向量的大小设置为 10 时，自定义向量的性能略优于meta.Vectors。当向量的大小设置为 100 时，meta.Vectors 稍微优于自定义向量。当向量的大小设置为 1000 时，自定义向量执行加法和缩放的速度是 s 的两倍meta.Vector- 比meta.Vectors 稍慢（使用@splat）。
最有趣的是编译时间——那些随着向量大小的增长而增长（没有测量，无法判断编译时间是否与向量大小成线性关系）。当向量的大小设置为 10_000 时，我最终（经过长时间的等待）收到shell returned 137错误消息（在编译期间）；在我注释掉任何提及之后meta.Vector，代码编译得很好。
所以我的问题是什么样的（编译器？）黑魔法让 1000 大小meta.Vector的 s 工作得如此之快，我可以用它来让我的代码更快吗？
PS：基准测试是用 -O ReleaseFast 运行的，所有变量都被标记了var
meta.VectorPPS：在调试模式下，最终编译了 10_000 大小的代码