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登录到 Strava 并调用此链接时，我可以很好地下载我的 GPX 文件：https : //www.strava.com/activities/5656012590/export_original 我得到了原始 gpx。它看起来像我需要的那样。

有v3 api方式吗？我想用 swagger 生成的代码来访问它，a la

new ActivitiesApi(getApiClientWithToken(token)).getLoggedInAthleteActivities(System.currentTimeSeconds().toInteger(), 0, 1, 30)

（Groovy 代码，这适用于获取活动）

我唯一找到的是https://www.strava.com/api/v3/routes/{id}/export_gpx。但是从我在活动的 Api 响应中看到的，它没有附加路由。在活动中，我可以看到设置为“123456123.gpx”之类的“externalId”，并且可以从地图中看到折线。但是现在转换折线听起来太费力了，我想它错过了一些要点。访问externalID，我不知道。

最后，我真的不在乎如何获得 GPX。如果它是通过 post 传递令牌然后下载它的 cURL 调用，那很好，也可以使用 Java API 从 swagger 获取它。不过，我更喜欢后一种选择。

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只需在此处添加它以防万一。Strava API 还能够下载数据流（请参阅此处的API 文档）。我相信这会提供更多信息，例如隐私区域内的私人活动和 GPX 点等。假设 API 范围设置为 read_all。

我将 API 与 Python 一起使用，但我认为它在 Java 中的工作原理基本相同。另请注意，我只是将其作为一种爱好，因此可能有一种更有效的方法来执行以下操作...

此处提供有关创建 gpx 文件的示例

下面的代码应该从 Strava API 下载数据流，然后从这些数据流生成 GPX 文件。

import requests as r
import pandas as pd
import json
import gpxpy.gpx
from datetime import datetime, timedelta

#This info is in activity summary downloaded from API
id = 12345678 #activity ID
start_time = '2022-01-01T12:04:10Z' #activity start_time_local

#get access token for API
with open('config/strava_tokens.json') as f:
    strava_tokens = json.load(f)
access_token = strava_tokens['access_token']

# Make API call
url = f"https://www.strava.com/api/v3/activities/{id}/streams"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + access_token}
latlong = r.get(url, headers=header, params={'keys':['latlng']}).json()[0]['data']
time_list = r.get(url, headers=header, params={'keys':['time']}).json()[1]['data']
altitude = r.get(url, headers=header, params={'keys':['altitude']}).json()[1]['data']

# Create dataframe to store data 'neatly'
data = pd.DataFrame([*latlong], columns=['lat','long'])
data['altitude'] = altitude
start = datetime.strptime(start_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
data['time'] = [(start+timedelta(seconds=t)) for t in time_list]

gpx = gpxpy.gpx.GPX()
# Create first track in our GPX:
gpx_track = gpxpy.gpx.GPXTrack()
gpx.tracks.append(gpx_track)
# Create first segment in our GPX track:
gpx_segment = gpxpy.gpx.GPXTrackSegment()
gpx_track.segments.append(gpx_segment)
# Create points:
for idx in data.index:
    gpx_segment.points.append(gpxpy.gpx.GPXTrackPoint(
                data.loc[idx, 'lat'],
                data.loc[idx, 'long'],
                elevation=data.loc[idx, 'altitude'],
                time=data.loc[idx, 'time']
    ))
# Write data to gpx file
with open('output.gpx', 'w') as f:
    f.write(gpx.to_xml())

我刚刚向 GitHub 添加了一个 python 代码，希望可以从 Strava 下载所有用户的 GPX 文件。

于 2022-01-11T10:39:48.593 回答
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我能得到的最接近的是使用其他帖子中描述的流 API。

        StreamSet streamSet = streamsApi.getActivityStreams(activityId as long, ['latlng', 'altitude', 'time'], true)

        def altitudes = streamSet.getAltitude().getData()
        def latLong = streamSet.getLatlng().getData()
        def times = streamSet.getTime().getData()

        ArrayList<StreamData> data = []
        for (int i = 0; i < times.size(); i++) {
            StreamData streamData = new StreamData()
            streamData.id = activityId as long
            streamData.time = times[i]
            streamData.startTime = startTime
            streamData.altitude = altitudes[i]
            streamData.latitude = latLong[i][0]
            streamData.longitude = latLong[i][1]
            data << streamData
        }

然后从中构建我自己的 GPX 文件：

    def stringWriter = new StringWriter()
    def gpxBuilder = new MarkupBuilder(stringWriter)

    gpxBuilder.mkp.xmlDeclaration(version: "1.0", encoding: "utf-8")
    gpxBuilder.gpx() {
        metadata() {
            time(startTime)
        }
        trk() {
            name(NEW_ACTIVITY_NAME)
            type(convertedType)
            trkseg() {
                for (def item : streamData) {
                    trkpt(lat: item.latitude, lon: item.longitude) {
                        ele(item.altitude)
                        time(UtcTimeString)
                    }
                }
            }
        }
    }

    stringWriter.toString()

将此上传到 Strava 效果很好。

于 2021-07-27T13:01:11.860 回答