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这是我关于stackoverflow的第一个问题，如果问题提出不好，对不起。

我目前正在开发一个项目，我可以预测一个人每天喝多少。我目前有如下数据：

1 天样品。

该menge列表示一个人在 30 分钟内实际喝了多少水（所以第一个值表示从 8:00 到 8:30 之前的量等）。这是来自 3 个月数据的 1 天样本。这一天从早上 8 点开始，到晚上 8 点结束。

我正在尝试预测每天的时间序列。例如，给定前一两个时间步长，我们将预测一整天，然后我们知道这个人在晚上 8 点之前总共喝了多少酒。我正在尝试将此数据建模为 R（Google Colab）中的时间序列对象，以便使用 Croston 方法进行预测。使用该ts()功能，我应该如何设置频率才能知道：

  1. 数据为半小时
  2. 数据为每天 8:00 至 20:00（不跨越全天）

我是否需要通过添加 0 个值来使数据跨越一整天？有没有更好的方法呢？先感谢您。

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使用该ts()函数时，frequency用于定义给定时间段内（通常是规则间隔的）观测值的数量。对于您的示例，您的观察是在上午 8 点到晚上 8 点之间每 30 分钟进行一次，您的时间段是 1 天。1 天的时间段假设每天的模式在这里最受关注，您也可以在这里使用 1 周。

因此，在您的数据的每一天（上午 8 点至晚上 8 点）内，您有 24 次观察（24 个半小时）。因此，此数据的合适频率为 24。

您也可以用 0 值填充数据，但这不是必需的，并且会使模型复杂化。如果您填充数据以使其具有一天中所有半小时的观测值，则频率将为 48。

于 2021-07-19T23:50:50.280 回答