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我们正计划为大量事件(以百万计)构建一个数据探索系统。事件由时间、纬度/经度坐标和其他一些具有域约束值的属性组成,例如类型和用户 ID。

目标是在三个面板上提供数据的可视化:

  • 地图(事件聚集在标记或热图中)
  • 时间直方图(事件按日期分布)
  • 属性直方图(属性直方图:类型、用户、...)

用户将通过过滤属性(方面)、时间间隔或空间范围以交互方式深入数据。

我们正在考虑一个 OLAP 服务器,但不知道这是否是最合适的解决方案。

哪种架构/系统可以在如此大的数据集上处理此操作?对此有何经验或建议?最好使用开源组件。

谢谢

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Formally, MathGL can handle (change, make histogram, plot, and so on) such data set easily. Usually I plot larger data sets (up to several Gb or about >1e8 numbers). MathGL is free (GPL, and partially LGPL) plotting library.

于 2011-09-04T17:41:14.967 回答