python - 编码分类列时“输入包含NaN”的解决方案是什么？

Question

每当我在我的 jupyter 笔记本中运行时，我总是得到Input contains NaN 。encoder.transform它在 google-colab 上运行良好。

encoder = OneHotEncoder(sparse=False,handle_unknown='ignore').fit(inputs_df[categorical_cols])
encoded_cols = list(encoder.get_feature_names(categorical_cols))
inputs_df[encoded_cols] = encoder.transform(inputs_df[categorical_cols])

Answer 1

行为 env-dependent 通常意味着某些依赖项安装了不同的版本。

在提出问题时添加上下文会有所帮助：使用的库等。除此之外，解决方案可能是避免在您的输入中包含 NaN。看起来像sklearn，但不知道上下文，我所能做的就是指向可以帮助你的google关键字。“sklearn 删除 NaN”。“numpy nan_to_num”。