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我正在研究 MST 算法。我很想知道 prims 和 boruvka 的算法之间的主要区别,但是网上的资源除了它们的实现和算法之外没有太多要说的。如果有人可以解释,那将是很大的帮助。谢谢!
两种算法都使用以下事实
对于每个顶点 v,存在一个最小生成树 T,使得与 v 关联的最便宜的边属于 T。
对于每条边 e,包含 e 的(最小)生成树与 e 收缩的图的(最小)生成树自然一一对应。
Prim 和 Borůvka 以不同的方式利用这些事实。Prim 选择一个根顶点 r 并反复收缩与 r 相关的最便宜的边(通常的描述避免了图收缩,但等效于此)直到只剩下 r。Borůvka 反复“并行”收缩所有最便宜的事件边,直到只剩下一个顶点。
您可以通过混合和匹配收缩策略来创建各种最小生成树算法。