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在我的数据框中，我想用一个一致的字符串替换不同的表示方式。例子：

  1. 将 [COM, COMMERCIAL] 替换为“商业”。
  2. 将 [FALSE, False, false, NO, No, N] 替换为 N 等等。

要替换的值列表和替换值来自另一个数据帧，并且会在我遍历主数据帧中的每一列时发生变化。

应该工作的理想解决方案是：

dfPA[col] = dfPA[col].replace(f'(?i){valold}', key)

where
valold = ['COM', 'COMMERCIAL']
key = 'Commercial'

这行不通。也许是因为 valold 是一个列表。所以我尝试了：

for val in valold:
    dfPA[col] = dfPA[col].replace(f'(?i){val}', key)

它仍然不起作用。有什么想法吗？

注意：我不能使用dfPA[col] = dfPA[col].str.replace(valold, key, case=False, regex=False)，因为正如这里所解释的，它也会替换子字符串。然后我看到的不是“商业”，而是“ComCom ...商业”

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要么 要么str.replace可以使用。只需确保模式与整个单元格匹配的字符串的开始 ( ) 和结束 ( ) 匹配。replace ^$

str.replace：

for val in valold:
    dfPA[col] = dfPA[col].str.replace(rf'^{val}$', key, case=False, regex=True)

replace：

for val in valold:
    dfPA[col] = dfPA[col].replace(rf'(?i)^{val}$', key, regex=True)

*regex=False默认情况下，replace如果regex没有设置，不区分大小写修饰符将无法用于替换，regex=True因为它将逐字匹配字符“(?i)”。

样本数据和输出：

import pandas as pd

dfPA = pd.DataFrame({
    'col': ['COM', 'COMMERCIAL', 'COmMErCIaL', 'Something else',
            'comical']
})

valold = ['COM', 'COMMERCIAL']
key = 'Commercial'
col = 'col'
for val in valold:
    dfPA[col] = dfPA[col].str.replace(rf'^{val}$', key, case=False, regex=True)

print(dfPA)

              col
0      Commercial
1      Commercial
2      Commercial
3  Something else
4         comical
于 2021-07-16T20:21:06.170 回答