我正在使用 H2ORandomForestEsimator。H2O 模型用于其predict()
方法的默认目标指标是什么?
https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-py/docs/modeling.html#h2o.automl.H2OAutoML.predict
有没有办法设置这个?(例如,使用在查看方法结果时可以看到的其他度量最大化阈值之一get_params()
)
目前正在做类似...
df_preds = mymodel.predict(df)
activation_threshold = mymodel.find_threshold_by_max_metric('f1', valid=True)
# adjust the predicted label for the desired metric's maximizing threshold
df_preds['predict'] = df_preds['my_positive_class'].apply(lambda probability: 'my_positive_class' if probability >= activation_threshold else 'my_negative_class')
看