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我正在尝试使用 R 读取 csv 文件read.csv2.sql，因为我想使用SELECT来自 SQL 的查询来帮助我过滤我的数据，但在我什至可以进行SELECT查询之前，我发现只需使用read.csv2.sql已经生成的读取我的 csv 文件一条警告信息。

这是我的代码：

investment2 <- read.csv2.sql("investmentdata.csv")

这是警告信息：

Warning message:
In result_fetch(res@ptr, n = n) :
  Column 'Capital.Investment': mixed type, first seen values of type real, coercing other values of type string

但是，当我使用正常read.csv2功能时，没有错误。特别是，以下代码可以正常工作，没有警告消息：

investment <- read.csv2("investmentdata.csv")

接下来，我尝试通过将Capital.Investment列转换为真实来解决此问题，如下所示：

investment3 <- read.csv2.sql("investmentdata.csv", "SELECT *, CAST(Capital.Investment AS real) FROM file")

但是，R 现在会生成以下错误：

Error: no such column: Capital.Investment

因此，我有两个问题。首先，为什么在正常工作read.csv2.sql时使用会生成该警告消息read.csv2？其次，为什么Capital.Investment当我尝试将其转换为真实时，R（或 SQL）无法识别我的列？

也许还值得注意的是，我不能简单地忽略read.csv2.sql函数显示的这个警告，因为我发现由于这个警告，它已经自动将NA我Capital.Investment列中的一些行转换为我0不能允许的行 -NA行必须保持不变NA。不过，我的 csv 文件的其他列似乎没有这个问题。

由于我对 R 很陌生，因此将不胜感激任何帮助和解释:)

编辑

我截断的 csv 文件的编码版本如下。特别是，有问题的列的名称确实是Capital.Investment。

id;targetC;year;comp_id;homeC;Industry.Activity;Capital.Investment;Estimated;Jobs.Created;Estimated.1;Project.Type;geographic distance;SIC;listed;sales;assets;cap_structure;rnd;profit;rndintensity;polcon;homeC_gdp;targetC_gdp;homeC_gdppc;targetC_gdppc
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9993;AUS;2008;US258715604L;USA;Customer Contact Centre;1.8;No;40;No;New;15.24712914;NA;Unlisted;NA;NA;NA;NA;NA;NA;0.489032525;1.47E+13;1.05456E+12;48401.42734;49628.11513
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1 回答 1

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此问题已在chat中解决，是以下两个问题之一：

  • 请参阅下面的原始答案，这导致了Error; 当它被修复时，我们看到......
  • 有一个警告，通知一个列（恰好是同一列）看起来numeric但在文件的内部某处有一个非数字单元格的事实。

第一个在下面解决，第二个只是一个警告。

但是，由于 OP 要求通过 SQL 转换为数字，因此NA将 转换为0，这是不好的。我的建议是要么cast([Capital.Investment] as char) as [Capital.Investment]使用 Ras.numeric转换为数字（保留NA-nature），要么read.csv2(.)直接转换为文件并sqldf(.)使用其 SQL 查询类似表的数据。

预先：在您的列名周围添加方括号或引号。

基本原理：Capital.Investment被视为以点分隔的表列或模式表或类似的东西，而不是您想要的。我通常相信在 SQL 中带有嵌入点的字段名称需要这种转义。如果您的数据有一个嵌入的空格，请意识到 R 不喜欢其字段名称中的空格，因此make.names在读取它时默认使用它（用点替换空格）。

设置：

将以下内容另存为"quux.csv". （我已将其命名为csv，但由于我将其更改为;-delimited，因此它的行为相同。）

quux;Capital.Investment
1;100
2;200

（或者你可以使用Capital Investment，它是一样的。）

sqldf::read.csv2.sql("quux.csv", sql='select quux, cast(Capital.Investment as real) from file')
# Error: no such column: Capital.Investment
sqldf::read.csv2.sql("quux.csv", sql='select quux, cast([Capital.Investment] as real) as CI from file')
#   quux  CI
# 1    1 100
# 2    2 200
sqldf::read.csv2.sql("quux.csv", sql='select quux, cast("Capital.Investment" as real) as CI from file')
#   quux  CI
# 1    1 100
# 2    2 200
于 2021-07-15T16:23:16.973 回答