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使用下面的示例，第 1 天将分别为 A、B、C 提供 1、3、3 个不同的名称。在第 2 天计算每个房屋的不同名称时，使用截至第 2 天的数据。在第 3 天计算每个房屋的不同名称时，使用截至第 3 天的数据。

可以使用递归cte吗？

数据：

天 房子 姓名
1 一种 杰克
1 乙 流行音乐
1 C 安娜
1 C 露
1 C 佛朗哥
2 一种 乔恩
2 乙 可能
2 C 安娜
3 一种 乔恩
3 乙 肯
3 C 露
3 C 露

结果：

天 房子 不同的名字
1 一种 1
1 乙 1
1 C 3
2 一种 2（杰克和乔恩）
2 乙 2
2 C 3
3 一种 2（杰克和乔恩）
3 乙 3
3 C 3
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2 回答 2

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不需要递归 CTE。只需标记第一次出现在房子里的名字并使用累积总和：

select day, house,
       sum(sum(case when seqnum = 1 then 1 else 0 end)) over (partition by house order by day) as num_unique_names
from (select t.*,
             row_number() over (partition by house, name order by day) as seqnum
      from t
     ) t
group by day, house
于 2021-07-14T18:20:27.283 回答
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在不知道数据的需求和大小的情况下，很难给出理想/最佳的解决方案。假设一个小数据集需要一种快速而肮脏的计算方式，只需使用这样的子查询......

SELECT p.[Day]
    , p.House
    , (SELECT COUNT(DISTINCT([Name]))
        FROM #Bing
        WHERE [Day]<= p.[Day] AND House = p.House) DistinctNames
FROM #Bing p
GROUP BY [Day], House
ORDER BY 1
于 2021-07-14T19:01:03.233 回答