我是 Python 新手，现在正在使用 TensorFlow Keras 实现（逐行编码）深度神经网络（CNN、LSTM）模型。我将数据导入 NumPy 数组，然后将其分成训练、验证和测试子集。之后，我对所有数据进行了分段，如下所示：segments with the shape of (50, 30, 20)和labels with the shape of (50,). 段是一个 NumPy 列表，在每个索引上，我都有一个30 * 20的矩阵，我将把它提供给一个带有单个标签的深度模型。
我现在需要将数据分批，并将单个int标签值更改为热编码向量，然后我会去训练。目前我不确定如何为深度模型进一步准备这些数据。TensorFlow 框架tf. data.Dataset是一种可能。您可以通过访问此页面了解有关数据集框架的更多信息。有没有其他有效和直接的方法来进一步准备数据？