google-cloud-vertex-ai - 来自文件列表的顶点 AI 批量预​​测

Question

我想为自定义模型提交批量预测作业（在我的情况下它是火炬模型，但我认为在这种情况下这无关紧要）。所以我阅读了文档：

但是由于没有示例，我无法确定顶点 ai 将发送到我的模型的 json 对象的模式是什么。有人做过这项工作吗？

我最好的猜测是该请求将包含以下正文：

{'instance' : <b64-encoded-content-of-the-file>}

但是当我阅读文档（关于顶点 ai 的其他“特征”）时，我也可以想象以下主体：

{'instance': {'b64' : <b64-encoded-content-of-the-file>}}

有人真的知道吗？

我做的另一件事是制作一个“假模型”，它返回它得到的请求……当我提交批处理预测作业时，它实际上成功完成了，但是当我检查输出文件时它是空的……所以.. . 我实际上需要帮助/更多时间来思考其他方法来破译顶点 AI 文档。

提前致谢！

Answer 1

Vertex AI自定义容器应该用一个端点（预测）包装一个服务来接收一个实例列表，每个都是一个 json 可序列化对象

{'instances': [{'b64' : <b64-encoded-content-of-the-file1>}, {'b64' : <b64-encoded-content-of-the-file1>}, ...]}