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我不记得我是否在做梦，但我似乎记得有一个功能允许类似的东西，

foo in iter_attr(array of python objects, attribute name)

我查看了文档，但这种事情不属于任何明显列出的标题

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8 回答 8

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使用列表推导会构建一个临时列表，如果正在搜索的序列很大，它可能会吃掉你所有的记忆。即使序列不大，构建列表也意味着在in开始搜索之前迭代整个序列。

可以通过使用生成器表达式来避免临时列表：

foo = 12
foo in (obj.id for obj in bar)

现在，只要obj.id == 12在 的开头附近bar，搜索就会很快，即使bar是无限长的。

hasattr正如@Matt 建议的那样，如果其中的任何对象bar都可能缺少id属性，那么使用它是一个好主意：

foo = 12
foo in (obj.id for obj in bar if hasattr(obj, 'id'))
于 2008-09-11T22:42:14.047 回答
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您是否正在寻找具有特定属性的对象列表？如果是这样，列表推导是执行此操作的正确方法。

result = [obj for obj in listOfObjs if hasattr(obj, 'attributeName')]
于 2008-08-03T15:59:19.797 回答
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你总是可以自己写一个：

def iterattr(iterator, attributename):
    for obj in iterator:
        yield getattr(obj, attributename)

将与任何迭代的东西一起工作，无论是元组、列表还是其他任何东西。

我喜欢 python，它使这样的东西变得非常简单，而且没有比必要的麻烦，而且在使用中这样的东西非常优雅。

于 2008-08-27T20:13:49.943 回答
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不，你不是在做梦。Python 有一个非常出色的列表理解系统，可以让您非常优雅地操作列表，并且根据您想要完成的具体内容，这可以通过多种方式完成。本质上，您所做的是说“如果条件匹配，则列表中的项目”，并且您可以从中迭代结果或将结果转储到新列表中。

我将在此处引用 Dive Into Python中的一个示例，因为它非常优雅，而且他们比我聪明。在这里，他们获取目录中的文件列表，然后过滤列表中与正则表达式条件匹配的所有文件。

    files = os.listdir(path)                               
    test = re.compile("test\.py$", re.IGNORECASE)          
    files = [f for f in files if test.search(f)]

对于您的示例，您可以在没有正则表达式的情况下执行此操作，对于您的表达式最后为匹配返回 true 的任何内容。还有其他选项，例如使用 filter() 函数，但如果我要选择，我会选择这个。

埃里克·斯普尔

于 2008-08-03T14:30:50.850 回答
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您正在考虑的功能可能是operator.attrgettter. 例如，要获取包含每个对象的“id”属性值的列表：

import operator
ids = map(operator.attrgetter("id"), bar)

如果您想检查列表是否包含一个 id == 12 的对象，那么一种简洁高效（即不会不必要地迭代整个列表）的方法是：

any(obj.id == 12 for obj in bar)

如果您想将 'in' 与 attrgetter 一起使用，同时仍保留列表的惰性迭代：

import operator,itertools
foo = 12
foo in itertools.imap(operator.attrgetter("id"), bar)

于 2011-02-05T08:10:41.457 回答
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我的想法可以使用列表推导来实现，但我认为有一个函数可以以稍微简洁的方式做到这一点。

即“bar”是一个对象列表，所有这些对象都具有“id”属性

神话般的功能方式：

foo = 12
foo in iter_attr(bar, 'id')

列表理解方式：

foo = 12
foo in [obj.id for obj in bar]

回想起来，列表理解方式无论如何都非常简洁。

于 2008-08-03T16:13:29.363 回答
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如果您打算搜索任何大小合适的东西，最好的选择是使用字典或集合。否则，您基本上必须遍历迭代器的每个元素，直到找到您想要的元素。

如果这不一定是性能敏感代码，那么列表理解方式应该可以工作。但请注意，它的效率相当低，因为它遍历迭代器的每个元素，然后再次返回，直到找到它想要的。

请记住，python 拥有最有效的散列算法之一。使用它来发挥你的优势。

于 2008-08-27T20:30:22.070 回答
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我认为：

#!/bin/python
bar in dict(Foo)

是你在想什么。当试图查看某个键是否存在于 python（python 的哈希表版本）中的字典中时，有两种检查方法。首先是has_key()附加到字典的方法，其次是上面给出的示例。它将返回一个布尔值。

那应该回答你的问题。

现在有点偏离主题，将其与之前给出的列表理解答案联系起来（为了更清楚一点）。 List Comprehensions从带有修饰符的基本for 循环构造一个列表。作为一个例子（稍微澄清一下），一种在列表理解in dict中使用语言结构的方法：

假设您有一个二维字典foo，并且您只想要包含 key 的二维字典bar。一种相对简单的方法是使用带有条件的列表推导，如下所示：

#!/bin/python
baz = dict([(key, value) for key, value in foo if bar in value])

注意if bar in value语句末尾的**，这是一个修改子句，它告诉列表理解只保留那些满足条件的键值对。** 在这种情况下baz是一个新字典，它只包含来自 foo 的字典其中包含 bar （希望我没有错过该代码示例中的任何内容...您可能需要查看docs.python.org 教程和secnetix.de中的列表理解文档，如果这两个站点都是很好的参考您将来有问题。）。

于 2008-08-03T15:47:22.100 回答