我正在尝试运行原始 SQL 语句来获取一些数据以进行报告。查询本身很大，执行大约需要 2 秒。当我删除查询中的“GROUP BY”以使其更快时（当然在这种情况下，我将在 Python 代码中处理分组），查询在 SQLYog 中运行大约 0.036 秒。但是，如果没有分组，它会返回大约 300K 行（与有分组的 ~200 行相比）。
无论如何，在我的代码中运行查询时，在没有分组的情况下完成大约需要 60 秒。虽然完成分组大约需要 2 秒。我不确定，但我相信这种时间差异是由于返回的行数造成的。
所以我的问题是：我的理解正确吗？是因为我们有一个没有“GROUP BY”的大型数据集，它需要大约 60 秒吗？而且，我可以在 Python 中做些什么来加快速度吗？SQLYog 和我的 Python 应用程序之间的差异是巨大的...... 0.036 秒到 60 秒??!! 奇怪的。
我使用这样的原始查询执行来运行我的查询：
db.session().execute(sql, {"param1": value1, "param2": value2, "param3": value3})
我的查询有很多连接，并且表确实在被连接的列上有索引。
谢谢