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我有兴趣在 Docker 容器中运行的单个 Python 脚本中运行 2 个服务器。我的初始开发设置是使用 pynetdicom（参见 mpps -scp作为示例。主要感兴趣的是启动服务器运行的行，在我的文件中：

ae.start_server(('python_mpps', 11112), block=True, evt_handlers=handlers)

这里有更详细的文档：start_server

pynetdicom 实现了一个 DICOM 服务器。我不认为它有这个能力，也不是为了使用 HTTP 协议响应 api 请求而设计的。

我的容器中确实有请求模块来向其他服务器发送请求，但我还想添加一个 HTTP 侦听器，比如 Flask，以添加接收和处理 api 请求的能力，所有这些都在同一个 python 脚本中在构建和运行我的 Docker 容器时执行。

我猜 Flask 的基本存根类似于下面的内容，尽管我以前从未使用过。我能够测试这个基本设置在启动时是否有效，而无需启动 pynetdicom，只需使用 curl：http://ip:5000/companies，其中 5000 端口映射到我主机上的 5000。

companies = [{"id": 1, "name": "Company One"}, {"id": 2, "name": "Company Two"}]
api = Flask()
@api.route('/companies', methods=['GET'])
def get_companies():
  return json.dumps(companies)
return api
api.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True)

我真的很想在同一个脚本中运行这两个服务器，因为它们会共享一些通用的方法来处理 DICOM 和 API 请求的请求。我可能可以为每个服务器创建单独的脚本，但我必须维护每个服务器中的方法，或者以某种方式将公共方法库加载到每个服务器脚本中。

只是想知道最好的设置和方法是什么。对于这种应用程序，我对 Python 中的线程一无所知。

谢谢你。

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