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我一直在解决算法问题，我对这些术语有点困惑。

当我们想像下面的代码那样计算前缀和（或累积和）时，我们可以说我们正在使用动态规划吗？

def calc_prefix_sum(nums):
    N = len(nums)
    prefix_sum = [0] * (N + 1)
    for i in range(1, N + 1):
        prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + nums[i - 1]
    return prefix_sum

nums = [1, 3, 0, -2, 1]
print(calc_prefix_sum(nums))

[0, 1, 4, 4, 2, 3]

根据此页面中的定义，

动态规划用于我们有问题的地方，可以将其划分为类似的子问题，以便可以重用它们的结果。

在我的prefix_sum算法中，将当前的计算（prefix_sum[i]）分成类似的子问题（prefix_sum[i - 1] + nums[i - 1]），这样之前的结果（prefix_sum[i - 1]）就可以被重复使用。所以我假设计算前缀和是动态规划的应用之一。

我可以说它是动态编程，还是应该使用不同的术语？（特别是在思考编码面试的情况。）

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