python - 使用离散字符串 x 轴平滑 matplotlib 图？

Question

我正在尝试在 matplotlib 中绘制一个带有离散 x 轴的平滑线图，这些 x 轴是字符串（请参见下面的输出图）。我目前得到锯齿状的线条。我在 Stack Overflow 上看到的所有示例都处理连续的 x 轴（example），并且依赖于利用 x 轴 forlinspace()或splinefrom scipy.interpolate。这是给出锯齿线的绘图代码的摘录：

xstrings = ['Q2W1','Q2W2','Q2W3','Q2W4','Q2W5','Q2W6','Q2W7','Q2W8','Q2W9','Q2W10','Q2QW11','Q2W12','Q2W13']
y = [88,84,83,99,96,85,85,82,65,60,19,45,27]


plt.plot(xstrings, y, linestyle='-', marker='.', color='#009d9a', linewidth=1)
#plt.legend(['data', 'linear', 'cubic'], loc='best')

for a,b in zip(xstrings,y):
   xs.append(a)
   ys.append(b)
   if b < 7:
       label = "${:,.2f}".format(b)
   elif b < 10:
       label = "${:,.1f}".format(b)
   else:
       label = "${:,.0f}".format(b)
   plt.annotate(label, # this is the text
                (a,b), # this is the point to label
                textcoords="offset points", # how to position the text
                xytext=(0,3), # distance from text to points (x,y)
                ha='center', fontsize = 6)


plt.xticks(fontsize=6.5, rotation=45)
plt.show()
plt.savefig("Graphs/"+'test.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

这是输出：

我希望输出在平滑后看起来像这样（在右侧），但我的 x 轴是一个字符串：

对此的任何帮助将不胜感激！

Answer 1

从SciPy 的interpolate模块文档中复制的示例代码：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, num=11, endpoint=True)
y = np.cos(-x**2/9.0)

f = interp1d(x, y)
f2 = interp1d(x, y, kind='cubic')

xnew = np.linspace(0, 10, num=41, endpoint=True)

plt.plot(x, y, 'o', xnew, f(xnew), '-', xnew, f2(xnew), '--')
plt.legend(['data', 'linear', 'cubic'], loc='best')
plt.show()

这会产生：

更多信息在scipy.interpolate.interp1d.

让我补充一点，您确实通过评论中提到的这种情节歪曲了数据。您确实将信息添加到原始数据中。合理的行动将是线性插值 ( np.polyfit with deg=1) 或移动平均线。