python - 就地调整 numpy memmap 的大小

Question

我想创建一个memmap约 4 GB 的 numpy，并时不时地附加几 GB 的新数据。

为什么以下resize不起作用？

import numpy as np
A = np.require(np.memmap('a.bin', dtype='float32', mode='w+', shape=(1, 1000, 1)), requirements=['O'])
A.resize((1000, 1000, 1))
A[:, :, :] = 1234
A.flush()

该文件保持约 4 KB 的大小，并且未调整大小。

注意：np.require(..., requirements=['O'])似乎是强制性的，如果不存在，它会给出错误

ValueError：无法调整此数组的大小：它不拥有其数据

如Resizing numpy.memmap arrays中所见。