在这篇关于 DQS 的文章中，我无法理解什么是“分析”和“知识库”。我能找到的只是理论解释和行话。有人可以提供一个简单的现实世界示例吗？令人困惑的是，即使在分析内部，也提到了数据清理和匹配！
问题不是针对任何特定工具，而是针对任何衡量数据质量的工具或平台。
我的目标是在我们的项目中实现它。提到的其他点，例如数据清理和匹配，是直截了当的，我们已经实现了。
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- 分析涉及描述数据的形状、大小内容的摘要统计信息。
- 帮助您了解数据中的内容
- 作为数据工程师，您有责任为分析和模型提供适当的数据
是的，这些只是更多的理论，但这是一个真实世界的示例，说明如何在 ADF 数据流中使用和保留数据配置文件
于 2021-07-01T06:35:25.470 回答