我对 InfluxDB 很陌生，最初安装的是 1.8 版本，但后来升级到 v2.0。我将此视为一种开箱即用的方法，目前，我能够使用https://github.com/influxdata/influxdb-client-php为 PHP 和批处理设置插入到 influx 的客户端库5000 超时 30 秒。
我创建了 2 个具有 24 小时保留期的存储桶，一个用于 15 分钟间隔数据，一个用于 60 分钟间隔数据。这个插入率大约是。每小时2100万。目前没有其他查询在服务器上运行。
我还没有考虑到基数，我试图下降 - 首先实施并优化稍后的路径，并期望摄取运行缓慢但不会崩溃。以下是虚拟机上 htop 的快照，显示了 InfluxDB 的资源利用率。它持续使用大量 RAM，并在运行 6 小时后被 OOM Killer 杀死。
您定义的架构是什么？您应该首先检查您的系列基数，以减少由于大量数据插入而导致的资源使用。InfluxDB 使用 TSI 作为时间序列索引，它将经常访问的数据拉入内存。系列基数可以通过以下方式计算：
series_cardinality = num_of_bucket * num_of_measurement * num_of_values_of_each_tag * num_of_field_keys
如果您有无限的标签或测量值，它将导致失控的系列基数。因此，只需选择一个近似模式，或限制标签和测量值，您就可以改进所需的资源。
当您还是 influxdb 的新手时，我建议您考虑替代方案。高基数问题在时间序列数据库的世界中非常常见，influx 在这里显示了平庸的结果。看起来您提到的库使用流入线协议，因此您可以尝试使用VictoriaMetrics。查看有关摄取或高基数基准的文章，了解我建议切换的原因。