influxdb - 如何使用 Flux 以秒为单位计算正常运行时间？

Question

使用新的Flux语言，如何最好地计算正常运行时间？我当前的 Flux 查询看起来有点像这样：

from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "process_start_time_seconds")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "gauge")
  |> map(fn: (r) => ({
        r with
        _value: (int(v: now()) / 1000000000) - int(v: r._value)
  })
)
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: last, createEmpty: false)

这很有效，但对于这么小的东西来说似乎非常复杂，在 Prometheus 中它基本上是一行：

(time() - process_start_time_seconds{job="my-job"})

有没有办法改进 Flux 查询？

Answer 1

我不认为你可以简化很多，但这里有一些想法：

1. 将转换后的当前时间存储在变量中
2. 当您只想随时间获取单个值时，不要使用 aggregateWindow()
3. 尽可能远地移动 map() 以获得更好的性能
4. 使用更漂亮的语法

然后它可能看起来像这样（只是一个草图，未经语法测试）：

currentSeconds = (int(v: now()) / 1000000000)
from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "process_start_time_seconds")
  |> filter(fn: (r) => r._field == "gauge")
  |> last()
  |> map(fn: (r) => ({
        r with _value: currentSeconds - int(v: r._value)
  })
)