python - 在python中处理具有季节性的缺失数据

Question

如何使用 python 用季节性成分估算时间序列数据？

下面是我的数据看起来如何的示例，我长时间丢失包括许多周期的数据，并且不知道如何解决这个问题。

Answer 1

FEDOT 库为此提供了强大的解决方案。检查笔记本：

https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/blob/master/notebooks/latest/5_ts_specific_cases.ipynb

笔记本中示例的快照：

Answer 2

你可以做的是看看Prophet - 一个用于时间序列分析的 Facebook 包。它不仅估算数据，而且处理缺失数据。

它将您的数据分解为三个功能；趋势、季节性和“假期”（您可以将“假期”视为外部特征，例如假期，或露营的日子、薪水等）。