python - Google Vertex AI AutoML - 无法为 CSV 数据集指定架构

Question

我基于一些 CSV 文件在 Vertex AI / Datasets 中创建了表格数据集。但是，当我尝试在 AutoML 中使用这些数据集进行训练和预测时，无法指定字段的数据类型。在文档中，我找不到如何进行“转换”。理论上它支持以下类型：

• 文本
• 分类的
• 数字
• 时间戳

对于 BigQuery 表，获取数据类型非常明显，因为它由表的架构明确指定。然而，在 CSV 文件的情况下，有时找出字段的类型并不明显，而且在我的情况下，有时 AutoML 会猜错。任何想法如何为 CSV 文件明确指定数据类型？

Answer 1

用于 Vertex AI 的 Google Cloud Python SDK 不支持列数据类型的转换。目前只能通过 Cloud Console 完成。

将数据导入 Vertex AI 数据集并创建训练管道后，它会自动检测和分析提供的 CSV 文件，并提供有关各种数据类型的信息，如下图所示。数据类型的转换发生在数据导入之后。

如果 Vertex AI 错误识别数据类型，我们可以使用下拉菜单将其更改为所需的数据类型，如下图所示。有关使用 Vertex AI 构建和训练模型的演示，请参阅此视频。