我在 Python 中使用 NMF 和 LDA 进行主题建模,我称之为 NMF 的良好结果和 LDA 的差结果。
我的数据是高度特定领域的,有很多独特/特定的词汇。
我正在尝试通过尝试其他一些方法来改善我的 NMF 输出。
任何人都可以推荐我应该研究/学习的东西吗?
谢谢
我在 Python 中使用 NMF 和 LDA 进行主题建模,我称之为 NMF 的良好结果和 LDA 的差结果。
我的数据是高度特定领域的,有很多独特/特定的词汇。
我正在尝试通过尝试其他一些方法来改善我的 NMF 输出。
任何人都可以推荐我应该研究/学习的东西吗?
谢谢
可能是 PCA 吗?表 2 和表 4 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7861298/