我正在自定义训练我的模型以检测图像中的管道，最终任务是计算管道数，我的问题是如何更好地标记我的图像，当前训练的模型无法在预期的线上工作，所以我正在考虑标记它更好，所以我的问题a）我是否应该将背景标记为单独的类支架/该管道所在的栏作为单独的类（如果有帮助，看起来会很乏味）b）我还看到当前模型检测到背景中的管道我不是有兴趣掩盖它们的最佳做法是什么（从当前图像中删除---当前标记的图像不标记它们）
总结一下，目前我已经创建了这样的边界框，并使用 yolo-tiny 和 yolo.conv.137 进行了训练，但结果不是很好，建议我对这些图像还能做些什么
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旁注：HoughCircles 对我的事业没有帮助，因为我不能每次都调整参数，所以我更喜欢 yolov4/v5
当前模型：经过训练以预测单类管道