python - Python：导入模块的内存成本

Question

内存成本显然取决于模块到底有多大，但我只是在寻找一个普遍的答案：在 Python 中导入模块通常是昂贵还是便宜？如果我有几十个小脚本可能会在整个应用程序期间保留在内存中，那会占用多少内存？

Answer 1

听起来您并不担心时间成本（很好；这很愚蠢，因为模块只导入一次），而是内存成本。我告诉你：如果你需要这些模块中的所有功能，那么你打算如何避免将它们全部放在内存中？最好import以最合乎逻辑的方式处理事情。

也就是说，在 Pythonimport中是一条语句，而不是某种预处理器指令（或类似指令），因此您可以延迟模块的导入，直到您真正需要它的内容，只需安排语句在适当的时间运行即可。在一些特别大或复杂的项目中，这可能是一个有意义的优化，或者至少使棘手的事情成为可能。请记住，Python 编译器不会尝试检查foo您引用foo.bar;时是否存在 在运行时查找每个名称。鸭子打字在这里发挥作用；foo.bar代码不关心foo是模块、类还是对象的名称。（这基本上是因为模块和类是对象，但我离题了......）