我想估计一个基于有符号双模网络的 ergm(或 p*)模型。该网络进一步是无向的、未加权的和横截面的。例如,邻接矩阵如下:
0 0 0 -1 1
0 0 0 0 -1
0 0 0 1 1
-1 0 1 0 0
1 -1 1 0 0
是否有任何现有的软件或既定的方法可以做到这一点?我发现的解决方案要么处理单模式签名网络(例如 XPnet)的多变量 ergms,要么处理单变量二分网络(例如 statnet 的 ergm 包)。RSienna 文档确实提到了估计有符号双模网络的选项,尽管我不确定它是否可以限制使用横截面数据。
任何建议表示赞赏。