我正在尝试下载总计 29GB 的“librispeech_asr”数据集，但由于 google colab 中的空间有限，我无法下载/加载数据集，即笔记本崩溃。
所以我做了一些研究，发现split我们可以在load_dataset函数中传递下载部分数据集的论点，但它仍然是在笔记本上下载整个 30GB 数据集。论据split不成立...
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("librispeech_asr", 'clean', split=['train.360[:50%]', 'validation'])
我试图只加载 50% 的“train.360”数据，但我无法这样做。
什么是正确的方法，我做错了什么？