我想在应用激活函数之前对每个通道上的 CNN 内的图像进行归一化。这就是 pytorch 中的 InstanceNorm2d 所做的，我想我可以通过使用LayerNormalization带有参数的张量流来模仿这种行为axis=-1，因为轴是（N、H、W、C）。这是我的输入图像，形状为 (1, 128, 128, 1)。
y3 = keras.layers.LayerNormalization(axis=3)(x)
如果我以这种方式应用规范化，我的输出图像如下所示：
我不明白这种行为，有谁知道我错了什么？任何帮助深表感谢！