从熊猫数据框（3 * 5）中，如何将一列（包含数据框对象的行作为值（每行数据框为 2 * 10））提取到单独的数据框（6 * 10 行）中
log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x))
parser(x) 在应用后为每一行返回一个数据框(2 * 10)。完成上述步骤后，如何从日志条目中提取出 df_inside 数据框？
问问题
138 次
从熊猫数据框（3 * 5）中，如何将一列（包含数据框对象的行作为值（每行数据框为 2 * 10））提取到单独的数据框（6 * 10 行）中
log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x))
parser(x) 在应用后为每一行返回一个数据框(2 * 10)。完成上述步骤后，如何从日志条目中提取出 df_inside 数据框？