我注意到单层 BiLSTM 由两个独立的（单向）LSTM 层组成，一个用于正向，另一个用于反向。然后两个 LSTM 层的输出将与hiddendim (always dim = -1) 连接在一起，形成这个 BiLSTM 层的输出。
而对于多层模型，每个内层都接受上一层的输出，然后将计算结果输出到下一层。
到目前为止，没有任何歧义。
但是对于多层 BiLSTM，我发现了一些歧义。由于每个 BiLSTM 层都有两个独立的 LSTM，我不知道内层接受的正确输入。
上一层的连接输出？（如果这是真的，这意味着input_size内部 LSTM 层的，无论是从左到右还是从右到左，都是2 * (hidden_size of the previous layer)）（参见这个实现）（参见这张图片来自：Illustrating the use of two BiLSTMs for Semantic角色标签。来源：He et al. 2017，图 1。）
或者将多层 BiLSTM 视为两个单向多层 LSTM（一个用于 left_to_right，另一个用于 right_to_left），每个单向 LSTM 只接受前一层的输出。那么，在两次多层单向LSTM计算完成后，我们将每一层的从左到右和从右到左的输出连接起来，形成每个BiLSTM层的输出？（见这张图片来自：使用深度神经网络的多通道心电图信号中的心律失常分类：Kim. 2018，图 3.2））
