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根据skikit-garden文档，MondrianForestClassifier包括一个 partial_fit方法：

MondrianForestClassifier.partial_fit(X, y, classes=None)

在google colab中，我做了以下，

!pip install scikit-garden
from skgarden import MondrianForestClassifier
mfc = MondrianForestClassifier()
for i in range(10):
    subset = slice(round(4596729*i),round(4596729*(i+1)))
    mfc.partial_fit(X_set[subset], y_set[subset], classes=np.unique(y_data))

在运行上述单元格时，出现以下错误，

AttributeError: 'MondrianForestClassifier' object has no attribute 'partial_fit'

在单元格中运行时也没有找到方法“partial_fit” dir(mfc)。

所以我尝试在我的笔记本电脑（本地）上安装 scikit-garden。

通过“pip”或“conda”安装，我收到以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.ensemble.forest'

在 google colab 中，我认为fit正在工作；但我需要partial_fit进行核心训练过程。

有没有办法在 google colab 中解决这个问题？

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