python - 使用 Python 中的隔离森林异常检测包显示样本的任何特征值是否为异常值

Question

据我了解，此包的异常值预测输出返回样本数据（可以包含多个特征的值）是否为异常值（-1 或 1）。但是，在我的特殊应用中，我需要知道对样本的每个特征的隔离森林异常值检测方法的个体评估。即显示样本的任何特征值是否为异常值。例如，如果我们有一个如表 1 所示的样本数据集，我将有兴趣查看表 2 中显示的异常值评估输出（表 3 是它当前显示的输出）。

表 1 – 样本数据集

表 2-有兴趣查看此输出

表 3-当前显示为输出的内容

如果可能的话，我想知道是否有人可以帮助我提取这些输出。