python - 没有拟合 HMM 模型的维特比算法，python

Question

我有一组我确定的观察和陈述。我试图将观察结果与状态相关联，但 hmmlearn 库只会在将 HMM 拟合到观察结果后解码观察结果。配件改变了不需要的状态。

是否有不适合模型的 HMM 实现？

Answer 1

如果有人需要制作具有已知状态的类似 HMM，内置类可以选择声明适合哪些参数。高斯 hmm 的默认值是

params='stmc'

它可以更改为仅“s”，因此仅拟合起始概率，甚至可以更改为空字符串，并且拟合不会改变任何内容。如果需要自定义 hmm，则创建的 hmm 类可以覆盖 decode/predict 方法，而无需配合。